českyenglish

4202011_email_gmail_mail_logo_social_icon.png  4102573_applications_facebook_media_social_icon.png  11244080_x_twitter_elon_musk_twitter_new_logo_icon.png  5296501_linkedin_network_linkedin_logo_icon.png  386762_youtube_video_you_tube_icon.png

Generální partner

PROHLÍŽENÍ ABSTRAKTA

ARYTMIE ZACHYCENÉ VE VŠEOBECNÉ POPULACI CHYTRÝMI HODINKAMI PROSTŘEDNICTVÍM MOBILNÍ APLIKACE TELEMEDICÍNSKÉHO CENTRA
Tématický okruh: Poruchy rytmu, kardiostimulace
Typ: Ústní sdělení - lékařské , Číslo v programu: 480
Etický kodex:
Vlastník / akcionář: MDT-Mezinárodní centrum pro telemedicínu
Bulková V. 1, Brada J. 2, Kozubík R. 3, Plesinger F. 4, Gandalovičová J. 5, Černošek M. 1, Fiala M. 1

1 Kardiologie, Centrum kardiovaskulární péče, Brno, 2 MDT-Mezinárodní centrum pro telemedicínu, Praha, 3 MDT-Mezinárodní centrum pro telemedicínu, Brno, 4 Akademie Věd ČR, Ústav přístrojové techniky, Brno, 5 telemedicínské centrum, MDT-Medical Data Transfer, Brno


Cíl: Monitorace EKG pomocí chytrých hodinek se stává uživatelsky jednoduchou, rychlou a již i cenově dostupnou metodou k rychlému záchytu a včasné analýze srdečních arytmií. Automatické hodnocení algoritmem hodinek je zatím často spojeno s chybnou interpretací zaznamenaného rytmu. Systémovou možností rychlé a přesnější analýzy je odesílání EKG záznamů pomocí mobilní aplikace a jejich hodnocení v telemedicínském centru. Cílem je prezentace výsledků EKG záznamů hodnocených pomocí aplikace MDT Watch.
Metodika a výsledky: V období 5-12/2022 byla prostřednictvím aplikace MDT Watch vyhodnoceno 2353 EKG záznamů od 223 pacientů. Do kategorií „v pořádku“ (OK), „hraniční“ (BORDER), „závažný“ (WARN), resp. „nehodnotitelný“ (ERRORR) bylo zařazeno 1741 (74%), 353 (15%), 188 (8%) resp. 71 (3%) záznamů. Záznam WARN byl přítomen u 25 (11%) pacientů (11 žen). Zachycenými arytmiemi byly fibrilace síní (FS) (n=17), síňová tachykardie (n=1) a SVT (n=7), z nichž jednou příčinou byla následně prokázaná a odstraněná přídatná dráha. Záznamy BORDER obsahovaly především extrasystoly a pauzy. Souběžně byla provedena analýza přesnosti hodnocení mezi AI Apple, AI JOSEPH (vlastní) a hodnotitelem. AI Apple nebyl schopen odlišit extrasystoly od FS.
Závěr: Přestože se analýza EKG odesílaných z chytrých hodinek potýká s nižší kvalitou záznamu, absencí některých relevantních informací, např. znalosti okolností, za nichž byl záznam pořízen apod., jedná se o užitečnou metodu skríningu poruch srdečního rytmu a jejich primární selekce. Mobilní aplikace v prvních 5 měsících své existence prokázala >10% výtěžnost významných arytmií vyžadujících specifickou léčbu. AI bude potřebovat další vývoj k odlišení FS od extrasystol.