REKURENTNÍ ANALÝZA PREDIKUJE PŘÍTOMNOST KARDIÁLNÍ AUTONOMNÍ NEUROPATIE U DIABETIKŮ | XXIII. výroční sjezd České kardiologické společnosti

Úvod: Postižení autonomní kontroly kardiovaskulárního systému (CAN) je závažnou komplikací diabetu spojenou se zvýšenou morbiditou/ mortalitou. Časná detekce CAN je ale stále obtížná a vychází z analýzy variability srdeční frekvence (HRV). HRV je u jedinců s autonomní neuropatií snížená. Cílem práce je ověřit, zda je rekurentní analýza (RQA) jako nová metoda hodnocení HRV schopna predikovat přítomnost CAN.

Metodika: Vyšetřili jsme 45 zdravých kontrol a 29 diabetiků s manifestní CAN dle standardních kritérií v Ewingově baterii testů autonomních funkcí. Stejná distribuce pohlaví a věku byla ověřena pomocí χ2 testu shody o struktuře dat. Konsekutivní sled délek R-R intervalů stanovený z EKG záznamu pořízeného v průběhu ortostatického testu byl podroben RQA- matematické analýze popisující chování nelineárních deterministických systémů, jaké vykazuje i autonomní regulace. Měnící se poměr tonu sympatiku a parasympatiku způsobuje, že se u zdravého jedince rekurence určitého jevu (např. sekvence R-R intervalů) vyskytuje vzácně. Při CAN je HRV snížená, tj. rekurence je častá. Grafickým vyjádřením rekurencí je rekurentní graf, který lze popsat řadou parametrů RQA.

Výsledky: Podle výpočtu χ2 statistiky mezi jednotlivými parametry a predikovanými hodnotami zdravotního stavu jsme identifikovali 5 parametrů RQA predikujících přítomnost CAN, jejichž prediktivní schopnost byla dále testována metodami data-miningu: % rekurentních bodů (denzita rekurentních bodů v grafu, odráží pravděpodobnost rekurence jevu), MAXV a TT (max. a prům.délka vertikálních čar, reflektují tendenci systému setrvávat v určitém stavu), AVDL (prům.délka diagonálních čar- tendence systému vracet se opakovaně do stejného stavu) a ENTR (Shannonova entropie délek diagonálních čar, určuje míru složitosti signálu).

Závěr: Analýza HRV pomocí RQA může být vhodnou metodou identifikace přítomnosti CAN.

REKURENTNÍ ANALÝZA PREDIKUJE PŘÍTOMNOST KARDIÁLNÍ AUTONOMNÍ NEUROPATIE U DIABETIKŮ Tématický okruh: Varia
Typ: Poster - lékařský , Číslo v programu: 566


Riedlbauchová L.¹, Schlenker J.², Malá Š.³, Jiřina M.⁴, Potočková V.⁵, Piťhová P.³, Kulhánková J.⁶, Mazanec R.⁵, Kvapil M.³, Veselka J.⁷ ¹ Komplexní kardiovaskulární centrum pro dospělé-Kardiologická klinika UK 2.LF a FN Motol, FN Motol, Praha, ² Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT, Kladno, ³ Interní klinika 2.LF UK a FN Motol, FN Motol, Praha, ⁴ Katedra teoretické informatiky FIT ČVUT, ČVUT-Fakulta informačních technologií, Praha, ⁵ Neurologická klinika 2.LF UK a FN Motol, FN Motol, Praha, ⁶ Oddělení primární péče FN Motol, FN Motol, Praha, ⁷ Kardiologická klinika 2.LF UK a FN Motol, Fakultní nemocnice v Motole, Praha
Úvod: Postižení autonomní kontroly kardiovaskulárního systému (CAN) je závažnou komplikací diabetu spojenou se zvýšenou morbiditou/ mortalitou. Časná detekce CAN je ale stále obtížná a vychází z analýzy variability srdeční frekvence (HRV). HRV je u jedinců s autonomní neuropatií snížená. Cílem práce je ověřit, zda je rekurentní analýza (RQA) jako nová metoda hodnocení HRV schopna predikovat přítomnost CAN. Metodika: Vyšetřili jsme 45 zdravých kontrol a 29 diabetiků s manifestní CAN dle standardních kritérií v Ewingově baterii testů autonomních funkcí. Stejná distribuce pohlaví a věku byla ověřena pomocí χ2 testu shody o struktuře dat. Konsekutivní sled délek R-R intervalů stanovený z EKG záznamu pořízeného v průběhu ortostatického testu byl podroben RQA- matematické analýze popisující chování nelineárních deterministických systémů, jaké vykazuje i autonomní regulace. Měnící se poměr tonu sympatiku a parasympatiku způsobuje, že se u zdravého jedince rekurence určitého jevu (např. sekvence R-R intervalů) vyskytuje vzácně. Při CAN je HRV snížená, tj. rekurence je častá. Grafickým vyjádřením rekurencí je rekurentní graf, který lze popsat řadou parametrů RQA. Výsledky: Podle výpočtu χ2 statistiky mezi jednotlivými parametry a predikovanými hodnotami zdravotního stavu jsme identifikovali 5 parametrů RQA predikujících přítomnost CAN, jejichž prediktivní schopnost byla dále testována metodami data-miningu: % rekurentních bodů (denzita rekurentních bodů v grafu, odráží pravděpodobnost rekurence jevu), MAXV a TT (max. a prům.délka vertikálních čar, reflektují tendenci systému setrvávat v určitém stavu), AVDL (prům.délka diagonálních čar- tendence systému vracet se opakovaně do stejného stavu) a ENTR (Shannonova entropie délek diagonálních čar, určuje míru složitosti signálu). Závěr: Analýza HRV pomocí RQA může být vhodnou metodou identifikace přítomnosti CAN.

PROHLÍŽENÍ ABSTRAKTA