Kubánek M.1, Goode K.2, Clark A.3, Cleland J.2
1 Klinika kardiologie, Institut klinické a experimentální medicíny, Praha, 2 Department of Academic Cardiology, Castle Hill Hospital, Kingston-upon-Hull, United Kingdom, 3 Department of Academic Cardiology, Castle Hill Hospital, Kingston-upon-Hull, United Kingdom
|
N-terminální pro-BNP (NT-proBNP) je silným prediktorem prognózy u nemocných s chronickým srdečním selháním (CHSS). Předpokládali jsem, že hladina NT-proBNP po úpravě farmakoterapie u pacientů s CHSS je nezávislým prediktorem prognózy ve srovnání se vstupní hodnotou (BL) a konvenčními metodami.
Metody: Stanovili jsme NT-proBNP u 354 nemocných (pts) s CHSS ejekční frakcí LKS pod 45%, kteří zahájili sledování v ambulaci srdečního selhání. Věk ( medián, IQR) 72 let (64-78), 74.9 % mužů, 69.2% ICHS, NYHA I 14.7 %, II 51.7% , III 29.7%, IV 4.0%, LVEF 31% (25-37). Nemocní podstoupili klinické vyšetření, echokardiografii, 6-minutový test (6-MT), stanovení NT-proBNP (Roche). 318 pts přežilo do kontrolního vyšetření (FU) (mezi 4-6 měsícem od BL), kdy již byla optimalizována farmakoterapie CHSS. Nemocní podstoupili stejná vyšetření jako při BL. Predikci mortality ze všech příčin jsme hodnotili pomocí Coxovy regrese.
Výsledky: Medián sledování byl 38.8 měsíců (32.7-45.9), od BL zemřelo 125 pts. V BL modelu (n=354), byl nejsilnějším prediktorem úmrtí log NT-proBNP (χ2 = 58.8, p<0.001), následovaný vzdáleností při 6-MT (χ2 = 25.60, p<0.001), natrémií (χ2 = 12.22, p<0.001) and diastolickým krevním tlakem (χ2 = 9.15, p<0.01). U nemocných, kteří se dožili FU (n=318), v prognostickém modelu proměnné FU nahradily veličiny BL vyšetření.. Nejsilnějším prediktorem byl log FU NT-proBNP (χ2 = 46.22, p<0.001) následovaný dávkou betablokátoru při FU (χ2 = 10.96, p<0.01), anémií při FU (muži: Hb<13 g/dL; ženy Hb<12 g/dL) (χ2 = 9.08, p<0.05) a podávání statinu při FU (χ2 = 6.16, p<0.05).
Závěr: Stanovení NT-proBNP po optimalizaci farmakoterapie CHSS poskytuje lepší predikci úmrtí v následujícím období nežli vstupní hodnota NT-proBNP a konvenční metody odhadu prognózy.
* Podporováno grantem ČKS 2006 (zahraniční výzkum).
|
